Método estructurado, no numérico, para identificar, caracterizar y clasificar las vías por las que una enfermedad, plaga u otro riesgo biológico podría introducirse o propagarse en una población animal o sistema de producción, basándose en el juicio experto, descriptores cualitativos de probabilidad y consecuencia, y rutas lógicas explícitas cuando faltan datos cuantitativos.

Principio

Cuando faltan datos numéricos o parámetros bien estimados, el juicio experto estructurado y categorías cualitativas definidas se pueden combinar con una lógica de vías explícita para producir clasificaciones de prioridad justificables para la vigilancia y la mitigación.

Demostración

Escenario ilustrativo — Situación: Una autoridad veterinaria debe priorizar vías de entrada para un patógeno aviar nuevo pero carece de datos de prevalencia. Reconocimiento: Expertos enumeran vías (aves vivas importadas, equipo contaminado, contacto con aves silvestres) y asignan probabilidad categórica (despreciable/baja/moderada/alta) y consecuencia (menor/moderada/grave/catastrófica) con justificación documentada. Acción: Se combinan probabilidad y consecuencia en una matriz acordada para clasificar las vías y seleccionar mitigaciones (por ejemplo, pruebas dirigidas, restricciones temporales de importación). Consecuencia: Los responsables asignan recursos limitados a las vías de mayor prioridad y documentan la incertidumbre para revisarla cuando se disponga de nuevos datos.

Aplicación incorrecta

Tratar las categorías cualitativas como probabilidades exactas o promediar aritméticamente rangos ordinales entre vías independientes; o no documentar la justificación y la diversidad de expertos, lo que oculta la incertidumbre y el origen de los juicios.

Consecuencia

Proporciona priorización rápida y transparente y una base documentada para decisiones provisionales bajo escasez de datos; pero si se trata como certeza numérica puede generar confianza indebida y una asignación errónea de recursos.

Inversión

Si se dispone de datos cuantitativos representativos y estimaciones de parámetros validadas, una evaluación de riesgo cuantitativa formal o un modelo probabilístico deben reemplazar o complementar la evaluación cualitativa; asimismo, para decisiones que requieren cálculos explícitos de riesgo financiero se necesitan estimaciones numéricas.

Límite

Dentro: evaluación rápida de vías de introducción o propagación mediante consulta experta y descriptores categóricos cuando los datos son limitados. Caso límite: existen algunos parámetros medibles (p. ej., prevalencia en poblaciones origen) y se combinan evidencias cualitativas y cuantitativas. Fuera: una evaluación cuantitativa probabilística completa que produzca probabilidades numéricas y distribuciones basadas en estimaciones empíricas de parámetros.

Tensión semántica

Rapidez y utilidad (priorización rápida y transparente) ↔ precisión numérica y cuantificación formal de la incertidumbre (requeridas para análisis coste‑beneficio detallados o umbrales regulatorios).

Síntesis

La evaluación cualitativa de riesgos formaliza el juicio experto en clasificaciones transparentes y reproducibles que apoyan la toma de decisiones inmediata en condiciones de incertidumbre; es un producto provisional o complementario al análisis cuantitativo, no un sustituto cuando se requieren estimaciones numéricas.